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个人化经皮脊髓刺激(transcutaneous Spinal Cord Stimulation, tSCS)是一种非侵入式神经调控技术,透过放置在皮肤表面的电极传递电流,常被应用于脊髓损伤后的运动功能恢复。
本教学以一个通用的临床研究流程为范例,逐步展示如何从医学影像出发,建立个人化的计算模型,并进行电场模拟分析。完整工作流程主要可分为以下几个步骤:
1. 取得影像
首先收集受试者的三维医学影像数据(例如: MRI 或 CT),这些影像将作为建立个人化模型的基础
2. 将影像汇入 Sim4Life
将取得的影像数据汇入 Sim4Life 软件,为后续的图像处理与模拟作准备。
3. 影像分割
对影像进行分割,辨识并区分不同的解剖结构,例如皮肤、脊椎、脊髓及周围组织,以确保模型的解剖准确性。
4. 撷取表面模型
从分割完成的影像中建立三维表面模型,形成可用于数值仿真的几何结构。
5. 建立电极
在模型中依照实际临床刺激需求,定位感兴趣的区域,并放置对应的刺激电极,模拟皮肤表面电极的实际配置。
6. 设定奥姆准静态仿真
设定电刺激仿真条件,使用奥姆准静态方法计算组织内的电流与电场分布,这是低频神经刺激中常用的数值方法
7. 绘制电场分布
最后将模拟结果可视化,分析脊髓及周围组织中的电场强度与分布情形,评估刺激效果是否符合预期
操作流程
(1) 从开源的 TotalSegmentator 磁振造影数据集(https://zenodo.org/records/14710732)下载人体躯干的 MR 影像,或是直接在 IT'IS 基金会的 Github 网页(https://github.com/ITISFoundation/medical-datasets/releases/)下载一小部分 TotalSegmentator MRI 样本(编号 s0287 和 s0288)。
(2) 开启 Sim4Life 接口,按 Imp/Export | Import 导入 s0287 样本 MR 影像。
(3) 在 Explore 窗口点选 s0287 影像,然后在工具栏选择 Image Tools | Auto-Segment。Controller 窗口会出现自动卷标(Auto-Label)的参数设定,推论任务(Inference Task)选择 Body(MRI),其余选项维持默认的设定。按下 Run 执行身体组织分割。
选项说明
(4) 显示躯干组织分割完成后的影像
(5) 生成三维组织模型
在 Explore 窗口选择 s0287 (Body (MRI)) 影像,然后到工具栏点选 Image Tools | Generate Surfaces。Controller 窗口会显示 Options 设定区块,左下角 Select Tissues 按钮可选择要生成 3D 模型的组织(预先设定为全部的组织),点选 Run 后开始建立立体组织模型。
(6) Explorer 窗口显示生成的组织对象; 3D 窗口显示躯干、脊椎模型
(7) 建立刺激电极对
将电极置于特定解剖位置的皮肤表面:
步骤:
i. 以椎骨与肾脏为基准建立躯干中心坐标系
利用 Tools | Geometry 取得特定解剖结构的包围盒最小点与最大点,并以两者的中点 (0.5 * (p1 + p2)) 作为该结构的大致空间位置。
ii. 根据解剖结构自动判定人体的空间方向,推算电极的合理体表位置
iii. 将先前估算出的阴极与阳极位置投影到皮肤外表面,并在该位置建立电极几何对象
(8) 建立低频奥姆准静态仿真
A. 电极刺激参数:
B. 求解器设置
完成所有设定后,分别按下工具栏的 Create Voxels、Run 开始执行模拟
(9) 分析结果-电场分布
i. Analysis 接口选择点选仿真名称 LF Electro Ohmic Quasi-Stat.,然后在 Controller 窗口选择 Overall field,工具栏按下 Sensor Extractor
ii. 在 Explorer 窗口点选 Overall field,Controller 窗口选择EM E(x, y, z, f0),工具栏点选 Viewers | Slice Viewer 提取电场模拟结果
iii. 在 Controller 窗口设定场平面为 YZ、Slice Index = 108,查看两电极附近组织的电场分布
总结:
本案例简单地演示了如何从 MR 影像建立人体躯干模型,并使用建立的脊椎模型与电极对进行低频电场的脊椎刺激模拟。用户可在此案例的基础上,进一步延伸并探索以下研究方向:
[注] 本范例所对应的 Jupyter Notebook (Python脚本)可于 Sim4Life 的文件路径中查阅: C:\Users\Public\Documents\ZMT\Sim4Life\9.2\Documentation\Example Notebooks\ tutorial_personalized_transcutaneous_spinal_cord_stimulation.ipynb