一等奖:

瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的 Elizaveta Shegurova 荣获 3,000 美元奖金，其研究题目为

用于多模态磁共振成像的可穿戴双绞线线圈数组

Wearable, Twisted-Pair Coil Arrays for Multi-Modal MRI

作为硕士论文的一部分，Elizaveta 成功评估了整合式 32 通道脑电图(EEG)头罩与可穿戴式 10 通道接收和 8 通道接收/发射偶极数组的理论性能。该项目结合高质量的计算机仿真建模与实验验证，针对复杂的并行接收线圈系统、完整的脑电图电极与线缆配置，以及全面的电磁场暴露评估进行研究。研究成功实施了收敛性分析、精确调谐与收发线圈匹配等基础建模实践。

透过此项工作，Elizaveta 运用 Sim4Life 软件展现卓越能力，成功探索适用于 7T 环境下同步进行脑电图与功能性磁振造影研究的先进可穿戴线圈技术。这项硕士论文研究成果令人印象深刻！

二等奖:

美国宾夕法尼亚大学的 Paul S. Jacobs 获颁 2,000 美元奖金，其研究题目为

透过 7 特斯拉环境下柔性超表面屏蔽降低射频诱导植入物加热

Reduction of Radiofrequency Induced Implant Heating via Flexible Metasurface Shielding at 7 T

Paul 与合作团队运用 Sim4Life 软件设计并探究柔性超表面作为电场屏蔽层的防护效能，以提升磁振造影检查期间的植入物安全性。他们透过假体与人体模型进行全面数值仿真，量化植入物周边区域的剂量暴露指针差异。该研究进一步评估了使用超表面与未使用超表面，以及对照材料时的温度变化，并透过实验验证结果比较来评估成像性能。

三等奖:

比利时根特大学的 Robin Wydaeghe 荣获 1,000 美元奖金，其研究题目为

GOLIAT: 运用Sim4Life进行全面自动化近场与远场 SAR 评估

GOLIAT: Comprehensive Automated Near- and Far-Field SAR Assessments Using Sim4Life

Robin 开发了精密的 Python 框架 GOLIAT，该框架能完全自动化电磁场剂量学模拟，并提取关键暴露指标(如: 比吸收率 SAR)。该框架能针对近场与远场暴露情境，结合人体解剖模型与复杂辐射源实现端到端仿真流程。Robin 成功验证 Sim4Life 可扩展为可重复、可扩展且使用者友善的模拟工具，在大幅减少人工干预的同时，显著提升模拟结果的统计显著性。

恭喜各位得奖者，并为他们鼓掌！相关得奖信息可进一步查看原厂网页。

再次感谢所有参加 2025 年 Sim4Life 学生竞赛的同学，并期待在 2026 年再次收到您们的参赛作品。

请造访 2026 年 Sim4Life 学生竞赛页面，了解更多参赛条件和注册事宜。

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