优化神经刺激设计: Sim4Life.web V9.2 如何实现突破

全新 Sim4Life.web V9.2 透过建模智能(Modeling Intelligence)将模拟提升至全新境界，将先进的代理模型优化与数据驱动探索整合至仿真工作流程—复杂结果能转化为可直接决策的洞察。

更智能的神经刺激优化技术及其应用

升级版多目标遗传算法(MOGA)优化器现可实时呈现安全、疗效与能耗等关键参数间的帕累托权衡关系。结合 Sim4Life 创新的广义激活函数(GAF)—该技术能将神经募集计算速度提升数个数量级—仅需数分钟即可实现神经刺激参数的实用化优化。

近期脊髓刺激研究中，此工作流程成功识别出新型脉冲波形，在维持同等募集效果下将能量消耗降低五倍，从而延长植入物寿命并提升安全余裕。请点此阅读详细说明。

MOGA 可应用于各类需多目标优化的流程，包含深部脑刺激、心脏刺激、磁振造影(MRI)线圈设计及植入式天线—例如: 在效能与安全性间取得平衡。

V9.2 网页版本新增功能

• 速度倍增: 透过强化的人工智能分割与自动网格生成技术，将 MRI 扫描影像转化为高质量 3D 解剖网格的速度提升一倍。

• OpenFOAM 插件: 流体动力学与结构力学求解器可透过点击安装，无缝整合至 Sim4Life 图形用户接口

体验效能与易用性的提升，以及诸多新功能，包括毫米波皮肤功率吸收模型、脑部植入物模板、强化开发人员的 Visual Studio Code 整合功能、热力与电准静态求解器的扩充功能。

更多讯息请参考此处的原厂公告