Website Design Copyright 2026 © 耀登科技股份有限公司
All Rights Reserved. 網頁設計 by 覺醒設計
個人化經皮脊髓刺激(transcutaneous Spinal Cord Stimulation, tSCS)是一種非侵入式神經調控技術,透過放置在皮膚表面的電極傳遞電流,常被應用於脊髓損傷後的運動功能恢復。
本教學以一個通用的臨床研究流程為範例,逐步展示如何從醫學影像出發,建立個人化的計算模型,並進行電場模擬分析。完整工作流程主要可分為以下幾個步驟:
1. 取得影像
首先收集受試者的三維醫學影像資料(例如: MRI 或 CT),這些影像將作為建立個人化模型的基礎
2. 將影像匯入 Sim4Life
將取得的影像資料匯入 Sim4Life 軟體,為後續的影像處理與模擬作準備。
3. 影像分割
對影像進行分割,辨識並區分不同的解剖結構,例如皮膚、脊椎、脊髓及周圍組織,以確保模型的解剖準確性。
4. 擷取表面模型
從分割完成的影像中建立三維表面模型,形成可用於數值模擬的幾何結構。
5. 建立電極
在模型中依照實際臨床刺激需求,定位感興趣的區域,並放置對應的刺激電極,模擬皮膚表面電極的實際配置。
6. 設定歐姆準靜態模擬
設定電刺激模擬條件,使用歐姆準靜態方法計算組織內的電流與電場分佈,這是低頻神經刺激中常用的數值方法
7. 繪製電場分佈
最後將模擬結果視覺化,分析脊髓及周圍組織中的電場強度與分佈情形,評估刺激效果是否符合預期
操作流程
(1) 從開源的 TotalSegmentator 磁振造影數據集(https://zenodo.org/records/14710732)下載人體軀幹的 MR 影像,或是直接在 IT'IS 基金會的 Github 網頁(https://github.com/ITISFoundation/medical-datasets/releases/)下載一小部分 TotalSegmentator MRI 樣本(編號 s0287 和 s0288)。
(2) 開啟 Sim4Life 介面,按 Imp/Export | Import 導入 s0287 樣本 MR 影像。
(3) 在 Explore 視窗點選 s0287 影像,然後在工具列選擇 Image Tools | Auto-Segment。Controller 視窗會出現自動標籤(Auto-Label)的參數設定,推論任務(Inference Task)選擇 Body(MRI),其餘選項維持預設的設定。按下 Run 執行身體組織分割。
選項說明
(4) 顯示軀幹組織分割完成後的影像
(5) 生成三維組織模型
在 Explore 視窗選擇 s0287 (Body (MRI)) 影像,然後到工具列點選 Image Tools | Generate Surfaces。Controller 視窗會顯示 Options 設定區塊,左下角 Select Tissues 按鈕可選擇要生成 3D 模型的組織(預先設定為全部的組織),點選 Run 後開始建立立體組織模型。
(6) Explorer 視窗顯示生成的組織物件; 3D 視窗顯示軀幹、脊椎模型
(7) 建立刺激電極對
將電極置於特定解剖位置的皮膚表面:
步驟:
i. 以椎骨與腎臟為基準建立軀幹中心座標系
利用 Tools | Geometry 取得特定解剖結構的包圍盒最小點與最大點,並以兩者的中點 (0.5 * (p1 + p2)) 作為該結構的大致空間位置。
ii. 根據解剖結構自動判定人體的空間方向,推算電極的合理體表位置
iii. 將先前估算出的陰極與陽極位置投影到皮膚外表面,並在該位置建立電極幾何物件
(8) 建立低頻歐姆準靜態模擬
A. 電極刺激參數:
B. 求解器設置
完成所有設定後,分別按下工具列的 Create Voxels、Run 開始執行模擬
(9) 分析結果-電場分佈
i. Analysis 介面選擇點選模擬名稱 LF Electro Ohmic Quasi-Stat.,然後在 Controller 視窗選擇 Overall field,工具列按下 Sensor Extractor
ii. 在 Explorer 視窗點選 Overall field,Controller 視窗選擇EM E(x, y, z, f0),工具欄點選 Viewers | Slice Viewer 提取電場模擬結果
iii. 在 Controller 視窗設定場平面為 YZ、Slice Index = 108,查看兩電極附近組織的電場分佈
總結:
本案例簡單地演示了如何從 MR 影像建立人體軀幹模型,並使用建立的脊椎模型與電極對進行低頻電場的脊椎刺激模擬。用戶可在此案例的基礎上,進一步延伸並探索以下研究方向:
[註] 本範例所對應的 Jupyter Notebook (Python腳本)可於 Sim4Life 的文件路徑中查閱: C:\Users\Public\Documents\ZMT\Sim4Life\9.2\Documentation\Example Notebooks\ tutorial_personalized_transcutaneous_spinal_cord_stimulation.ipynb
依據歐盟施行的個人資料保護法,我們致力於保護您的個人資料並提供您對個人資料的掌握。
按一下「全部接受」,代表您允許我們置放 Cookie 來提升您在本網站上的使用體驗、協助我們分析網站效能和使用狀況,以及讓我們投放相關聯的行銷內容。您可以在下方管理 Cookie 設定。 按一下「同意」即代表您同意採用目前的設定,更多資訊請瀏覽 隱私權聲明。