【神經動力學應用】迷走神經建模、模擬與分析

本影片展示了如何在 Sim4Life 模擬平台中，應用 IT'IS 虛擬人體模型(ViP)來設計、優化並評估用於迷走神經刺激的神經調控電極。 

首先，影片說明如何建立精細化且具功能性的迷走神經模型。此過程包括將已分割的神經三維結構進行獨立處理，並透過對簡化橫截面影像的分割與拉伸補充其內部結構。此外，亦可透過 Sim4Life 的圖形化介面或 Python 腳本，在任意神經束(fascicles)中加入軸突路徑，提供高度彈性與自動化能力。 

接著，將不同直徑的有髓鞘軸突電生理模型(如: SENN、Sweeney、McIntyre 等參數化模板)指派至軸突路徑上。同時，也可從模型資料庫匯入自訂的電生理軸突模型(例如: 無髓鞘 C 纖維或複雜的三維神經元模型)，以建立具備各種軸突族群特性(如: 纖維類型、直徑與統計分布等)的客製化神經模型。

最後，模型中的所有變數皆可用於後處理分析，以支援客製化研究需求; 搭配自動化的刺激閾值滴定(titration)流程，使整體評估更加簡便高效。