【神經動力學應用】用於迷走神經刺激應用的非結構化網格有限元素(FEM)求解器計算

【神經動力學應用】用於迷走神經刺激應用的非結構化網格有限元素(FEM)求解器計算

 

 

本影片以一對套環式電極(cuff electrodes)刺激迷走神經為例,說明在 Sim4Life 中從模型建立到裝置最佳化的完整流程,並展示如何以流暢且直觀的方式分析真實且複雜的神經刺激情境。 

 

同時,影片也介紹了由高效能運算支援的非結構化低頻電磁有限元素法(FEM)求解器,如何有效處理神經建模中多尺度與非等向性的特性;以及後處理引擎的應用,例如用於評估招募曲線(recruitment curves)與選擇性指標(selectivity indices)等功能,進一步提升整體分析效率與精確度。

CONTACT US
如果您對我們的產品服務有興趣,歡迎直接與我們聯繫 !
產品介紹 最新消息 聯絡我們

依據歐盟施行的個人資料保護法,我們致力於保護您的個人資料並提供您對個人資料的掌握。
按一下「全部接受」,代表您允許我們置放 Cookie 來提升您在本網站上的使用體驗、協助我們分析網站效能和使用狀況,以及讓我們投放相關聯的行銷內容。您可以在下方管理 Cookie 設定。 按一下「同意」即代表您同意採用目前的設定,更多資訊請瀏覽 隱私權聲明

此網站使用了Cookies

依據歐盟施行的個人資料保護法,我們致力於保護您的個人資料並提供您對個人資料的掌握。按一下「同意」,代表您允許我們置放 Cookie 來提升您在本網站上的使用體驗、協助我們分析網站效能和使用狀況,以及讓我們投放相關聯的行銷內容。

按一下「僅必需的」,代表您只允許我們置放必要的 Cookie。網站運行離不開這些 Cookie 且您不能在系統中將其關閉。通常僅根據您所做出的操作(即服務請求)來設置這些 Cookie,如設置隱私偏好、登錄或填充表格。您可以將您的瀏覽器設置為阻止或向您提示這些 Cookie,但可能會導致某些網站功能無法工作。

關於Cookie 谷歌隱私權政策