2025 年 Sim4Life 學生競賽得獎者公告

2025 年 Sim4Life 學生競賽得獎者公告
Jan.21,2026

2025 年度最佳學生模擬專案評選活動圓滿落幕!經由嚴謹細緻的評審流程,Sim4Life 團隊正式公告本屆學生競賽得獎名單:

一等獎: 


瑞士洛桑聯邦理工學院(EPFL)的 Elizaveta Shegurova 榮獲 3,000 美元獎金,其研究題目為

 

用於多模態磁共振成像的可穿戴雙絞線線圈陣列

Wearable, Twisted-Pair Coil Arrays for Multi-Modal MRI

 

作為碩士論文的一部分,Elizaveta 成功評估了整合式 32 通道腦電圖(EEG)頭罩與可穿戴式 10 通道接收和 8 通道接收/發射偶極陣列的理論性能。該專案結合高品質的電腦模擬建模與實驗驗證,針對複雜的並行接收線圈系統、完整的腦電圖電極與線纜配置,以及全面的電磁場暴露評估進行研究。研究成功實施了收斂性分析、精確調諧與收發線圈匹配等基礎建模實踐。   

 

透過此項工作,Elizaveta 運用 Sim4Life 軟體展現卓越能力,成功探索適用於 7T 環境下同步進行腦電圖與功能性磁振造影研究的先進可穿戴線圈技術。這項碩士論文研究成果令人印象深刻!

二等獎:    

 

美國賓夕法尼亞大學的 Paul S. Jacobs 獲頒 2,000 美元獎金,其研究題目為

 

透過 7 特斯拉環境下柔性超表面屏蔽降低射頻誘導植入物加熱 

Reduction of Radiofrequency Induced Implant Heating via Flexible Metasurface Shielding at 7 T

 

Paul 與合作團隊運用 Sim4Life 軟體設計並探究柔性超表面作為電場屏蔽層的防護效能,以提升磁振造影檢查期間的植入物安全性。他們透過假體與人體模型進行全面數值模擬,量化植入物周邊區域的劑量暴露指標差異。該研究進一步評估了使用超表面與未使用超表面,以及對照材料時的溫度變化,並透過實驗驗證結果比較來評估成像性能。

三等獎:    

 

比利時根特大學的 Robin Wydaeghe 榮獲 1,000 美元獎金,其研究題目為

 

GOLIAT: 運用Sim4Life進行全面自動化近場與遠場 SAR 評估 

GOLIAT: Comprehensive Automated Near- and Far-Field SAR Assessments Using Sim4Life   

 

Robin 開發了精密的 Python 框架 GOLIAT,該框架能完全自動化電磁場劑量學模擬,並提取關鍵暴露指標(如: 比吸收率 SAR)。該框架能針對近場與遠場暴露情境,結合人體解剖模型與複雜輻射源實現端到端模擬流程。Robin 成功驗證 Sim4Life 可擴展為可重複、可擴展且使用者友善的模擬工具,在大幅減少人工干預的同時,顯著提升模擬結果的統計顯著性。

恭喜各位得獎者,並為他們鼓掌! 相關得獎資訊可進一步查看原廠網頁

 

再次感謝所有參加 2025 年 Sim4Life 學生競賽的同學,並期待在 2026 年再次收到您們的參賽作品。 

請造訪 2026 年 Sim4Life 學生競賽頁面,瞭解更多參賽條件和註冊事宜。

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