Sim4Life.web V9.2 發佈 - 建模智能的開端!

全新 Sim4Life.web V9.2 透過建模智能(Modeling Intelligence)將模擬提升至全新境界，將先進的代理模型優化與數據驅動探索整合至模擬工作流程—複雜結果能轉化為可直接決策的洞察。

更智慧的神經刺激優化技術及其應用 

升級版多目標遺傳演算法(MOGA)優化器現可即時呈現安全、療效與能耗等關鍵參數間的帕累托權衡關係。結合 Sim4Life 創新的廣義激活函數(GAF)—該技術能將神經募集計算速度提升數個數量級—僅需數分鐘即可實現神經刺激參數的實用化優化。 

近期脊髓刺激研究中，此工作流程成功識別出新型脈衝波形，在維持同等募集效果下將能量消耗降低五倍，從而延長植入物壽命並提升安全餘裕。請點此閱讀詳細說明。 

MOGA 可應用於各類需多目標優化的流程，包含深部腦刺激、心臟刺激、磁振造影(MRI)線圈設計及植入式天線—例如: 在效能與安全性間取得平衡。

V9.2 網頁版本新增功能 

• 速度倍增: 透過強化的人工智慧分割與自動網格生成技術，將 MRI 掃描影像轉化為高品質 3D 解剖網格的速度提升一倍。

• OpenFOAM 外掛程式: 流體動力學與結構力學求解器可透過點擊安裝，無縫整合至 Sim4Life 圖形使用者介面

體驗效能與易用性的提升，以及諸多新功能，包括毫米波皮膚功率吸收模型、腦部植入物模板、強化開發人員的 Visual Studio Code 整合功能、熱力與電準靜態求解器的擴充功能。

更多訊息請參考此處的原廠公告