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Sim4Life V9.2 桌面版 NVIDIA 圖形顯示卡(GPU)支援型號

► 確認 GPU 狀態是否通過測試: GPU 驅動程式版本檢查工具-Acceleware Diagnostic Tool

► Sim4Life V9.2.1 之 Acceleware 與 CUDA 函式庫說明

支援 11.4.1 版本的 Acceleware library Funafuti，必須安裝對應版本的 NVIDIA 驅動程式(https://www.acceleware.com/fdtd-11-4-1)，CUDA 計算能力(Compute Capability)需達 2.0 或更高

針對 CUDA 架構的求解器(P-EM-FDTD、P-THERMAL、P-ACOUSTICS)，其硬體計算能力要求如下:

求解器類型 CUDA 計算能力(Compute Capability)

P-EM-FDTD, P-ACOUSTICS 支援 5.0 至 12.0

P-THERMAL 支援 6.0 至 12.0

Sim4Life 軟體中啟用並管理非標準(非數據中心專用)的 NVIDIA 顯示卡(搭配使用 SPEAG CUDA 函式庫)

識別並使用非 Tesla 系列的 NVIDIA 顯示卡(如: GeForce 或 Quadro 遊戲/工作站卡):

1. 硬體限制: 顯示卡必須至少為 Maxwell 世代以上，且 CUDA 運算能力(Compute Capability)需等於或高於 1.3

用戶可以執行模擬，從模擬日誌檔(Log)檔案查看哪些裝置可用。例如:

"""

LOG: The following GPUs have been found on the current machine:

LOG: Device (0): Quadro 2000M, CUDA compute [...]

LOG: Device (1): GeForce GTX 670, CUDA compute [...]

LOG: Device (2): A100, CUDA compute [...]

"""

2. 啟用非標準顯示卡: 若系統未自動識別性能較強的顯示卡，需手動設定系統環境變數

環境變量設定範例:

環境變數設定圖示:

3. 變更顯示卡優先順序

模擬日誌檔(Log)範例:

"""

LOG: The following GPUs have been found on the current machine:

LOG: Device (0): A100, CUDA compute [...]

LOG: Device (1): GeForce RTX 3080, CUDA compute [...]

LOG: Device (2): A100, CUDA compute [...]

"""

環境變數設定圖示:

4. 遮罩/限制顯示卡使用

►在 ARES 視窗中的 System information settings 確認所顯示的 GPU 訊息:

Sim4Life 軟體中啟用不包含在官方支援清單中的 NVIDIA CUDA 顯示卡(搭配使用 Acceleware 函式庫)

1. 啟用不支援的顯示卡:

2. 設定權限: 可設定在使用者變數(僅該用戶可用)或系統環境變數(所有用戶皆可使用加速)

3. 生效方式: 設定完成後必須重啟系統(Reboot），以確保環境變數成功載入

4. HPC 裝置控制: 在多顯卡環境下，可使用 CUDA_VISIBLE_DEVICES 來控制要用於高效能運算(HPC)的裝置