模擬操作類QA

1. 模擬完成後的快速自動歸一化(Normalization) 

如果已經完成模擬，最簡單的方法是透過 Analysis 介面直接縮放結果

(1) 選擇場數據: 在結果列表中點擊  "Overall Field"（總體場)

(2) 設定目標值: 在 Controller 視窗中找到 "Normalization" 選項

(3) 輸入電流:  直接輸入目標電流值(例如: 0.001A)

軟體會自動將所有感測器數據按比例縮放至該電流基準

2. 透過電壓差與通量積分反推電流(Flux Integration) 

若需要透過調整電壓來精確控制電流，請參考此方法

(1) 建立監測面: 在單一電極周圍創建一個閉合曲面(例如: 球體)

(2) 計算流向: 將 J-Field (電流密度場)內插至該曲面上

(3) 執行積分: 使用 "Flux Integration" (通量積分) 工具計算通過該曲面的淨電流

(4) 調整參數: 根據所得電流值，回求解器設定中縮放電極間的電壓差(邊界條件)，直到模擬結果輸出的電流大小達到目標值

3. 手動提取電流並對電場進行縮放(Field Scaling) 

若需要對特定場量值(如: E-Field)進行手動歸一化，請執行以下步驟:

(1) 提取系統電流

• 在 Analysis 介面選取模擬結果，提取 "Overall Field"
• 點擊工具列的 "Field Data Tools"，選擇 "Current Extractor"。這會顯示系統目前的總電流(單位：安培)

(2) 計算並套用縮放因子 

• 在 Controller 中選擇 "EM E(x,y,z,f0)"，然後在 "Field Data Tools" 工具欄選擇 "Field Scaling"
• 根據此公式修改 Scale Factor (以歸一化至 1mA 為例): Scale Factor = 1000/Flux

(3) 更新與查看 

• 點擊 Refresh
• 選取縮放後的電場，使用 Slice Viewer (切片檢視器) 進行顯示

訊息圖示: 

說明:

MATLAB 匯出器有檔案大小限制，若導出的數據超出 MAT-file 可儲存的大小，則 Console 視窗會出現錯誤訊息。

以下列出一些解決方法: 

(1) 使用比 overall field 範圍更小的 field sensor 並將場的範圍限制在感興趣的區域 

(2) 將數據匯出到 Cache 而不是 MATLAB。數據檔案是一個 HDF5 文件，我們可以在 MATLAB 中使用多個函式庫和函數來匯入 HDF5 檔案，這種格式可以處理非常大的資料 

(3) 若要在 Sim4Life scripter 視窗處理數據，用 hdf5storage.savemat() 進行數據處理(參考資料: https://github.com/scipy/scipy/issues/13315)

問題圖示:

說明:

本欄位是針對場相位做動畫顯示，需要將 RMS Magnitude 選項換成 Phase 並更新 Explorer 視窗的 Overall Field，隨後在本視窗即可設定 Phase、Interval 和 Steps 的選項。

問題圖示: 

說明:

出現背景格線的地方是模型的位置，因為模型內部沒有場的資訊所以是空的，空的位置會顯示背景坐標軸的網格線。若要取消網格線的顯示，可以到 Figure Settings | Grid settings 將 Visibility of grid lines 設定為 hide 並更新圖形。

問題圖示:

說明: 

問題的來源可能是遠端桌面工具或是 GPU 驅動程式，請確認以下兩點:
(1) 若使用遠端桌面操作軟體且電腦安裝 NVIDIA 顯示卡，則強烈建議使用 nvidia rdp utility 工具
(2) 檢查 GPU 驅動程式是否為最新版本

在 Sim4Life UI 介面選擇 3D VIEW | Screen Capture Dialog 開啟 3D screen capturing，設定相關參數(長度、寬度、圖片格式、檔案名稱、儲存路徑...)後按下 Capture 即可輸出圖形。支援的圖片檔案格式為 PNG、BMP、JEPG、TIFF。

在 Sim4Life 或 SEMCAD X Matterhorn (如: V18 版本) 的 Analysis 視窗選擇 Overall field，Properties 視窗勾選 Normalization，然後選擇工具列的 Dosimetry | SAR Statistics -> Table Viewer。顯示的數據便可對應到 SEMCAD X Aletsch V14 的 SAR statistics 數據。這邊的 SAR 值直接由電場計算而出，與由 Overall field 導出的 SAR Statistics 不同。

[SAR 後處理表格比較] 

(1) Sim4Life / SEMCAD X Matterhorn: Dosimetry | SAR Statistics

(2) Sim4Life / SEMCAD X Matterhorn: SAR Statistics

• Max modulation 的計算方法基於這篇論文的數學公式: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/602102v2.full 
• Max modulation 工具的使用可參考這一討論區的說明: https://forum.zmt.swiss/topic/204/max-modulation-tool-logic?_=1640307253787

後處理視窗中的圖像:

錯誤訊息:

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa4 in position 24: invalid start byte 

Analysis: [Error] EXCEL(R) Exporter was unable to write 'C:\Users\canto\OneDrive\..... 

Analysis: [Error] Unable to update 'EXCEL(R) Exporter' 

說明:

請檢查路徑名稱是否含有中文字。若有中文字，請換成英文字後再導出數據。

後處理視窗只能輸出模擬數據，不能輸出圖片。若要保存圖片，需要用 python 腳本對輸出的數據進行處理或是直接用 Windows 截圖工具截取圖形。  

論壇討論: https://forum.zmt.swiss/topic/252/how-to-export-images-from-sim4life-analysis-results

Edge sensor 內建可以記錄的 S 參數數據點數量固定為 5001 個，彼此皆等間距分佈，兩頻率點之間隔會根據 source 的頻寬而定。若要導出特定數量的數據，需使用 Python 程式碼做進階處理。